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## Python 字典(Dictionary)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下
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很多时候，在我们得到搜索结果之后，我们需要更深入地搜索现有搜索结果的一部分。例如，在给定的文本主体中，我们的目标是获取Web地址，并提取Web地址的不同部分，如协议，域名
在自然语言处理领域，我们遇到两个或多个单词具有共同根的情况。例如，三个词 - 同意，同意和同意具有相同的词根同意。涉及任何这些词的搜索应将它们视为同一个词，即根词。因
文本摘要涉及从大量文本生成摘要，该摘要在某种程度上描述了大量文本的上下文。在下面的例子中，我们使用模块genism及其汇总函数来实现这一点。我们安装以下软件包来实现这一目
在文本处理期间经常需要计算文本主体中单词出现的频率。这可以通过应用 **word_tokenize（）** 函数并将结果附加到列表以保持单词的计数来实现，如下面的程序所示。```pyfrom nltk.tokeni
从某些来源抓取的文本格式不正确无法在可用的屏幕宽度内显示时，需要进行文本换行。这可以通过使用以下包来实现，该包可以使用以下命令安装在我们的环境中。```pypip install paraw
Munging一般意味着通过改造它们来清理任何杂乱的东西。在我们的例子中，我们将看到如何转换文本以获得一些结果，这些结果为我们提供了一些理想的数据更改。在一个简单的层面上，
使用正则表达式有两个基本操作看起来相似但有显着差异。该 **re.match（）** 检查只在字符串的开头匹配，而 **re.search（）** 检查匹配字符串中的任何地方。这在文本处理中起着重要作用
语义分析是关于分析观众的一般意见。这可能是对一则新闻，电影或任何有关正在讨论的事项的推文的反应。通常，此类反应来自社交媒体，并通过NLP分组到文件中进行分析。我们将首
RSS（丰富站点摘要）是一种用于提供定期更改的Web内容的格式。许多与新闻相关的网站，网络日志和其他在线发布商将其内容作为RSSFeed联合到任何想要它的人。在python中，我们借助以下
要阅读word文档，我们将获得名为docx的模块的帮助。我们首先安装docx，如下所示。然后编写一个程序，使用docx模块中的不同函数按段落读取整个文件。我们使用以下命令将docx模块放入我
Python可以从中提取文本后读取PDF文件并打印出内容。为此，我们必须首先安装所需的模块 **PyPDF2**。以下是安装模块的命令。您应该已经在python环境中安装了pip。```pypip install pypdf2```成功
一些英语单词更频繁地出现在一起。例如 - 天空高，做或死，最佳表现，大雨等。因此，在文本文档中，我们可能需要识别这样的一对词，这将有助于情绪分析。首先，我们需要从现有
很多时候，我们需要通过一些预先定义的标准将可用文本分类为各种类别。nltk提供此类功能作为各种语料库的一部分。在下面的示例中，我们查看电影评论语料库并检查可用的分类。
基于分类的分块涉及将文本分类为一组单词而不是单个单词。一个简单的场景是在句子中标记文本。我们将使用语料库来演示分类。我们选择具有来自华尔街日报语料库（WSJ）的数据的
分块是根据单词的性质将相似单词分组在一起的过程。在下面的示例中，我们定义了必须生成块的语法。语法表示在创建块时将遵循的诸如名词和形容词等短语的序列。块的图形输出如
标记是文本处理的基本特征，我们将单词标记为语法分类。我们借助tokenization和pos_tag函数来为每个单词创建标签。```pyimport nltktext = nltk.word_tokenize(A Python is a serpent which eats eggs from the n
Corpora是一个展示多个文本文档集合的组。单个集合称为语料库。其中一个着名的语料库是古腾堡语料库，其中包含大约25,000本免费电子书，网址是： http://www.gutenberg.org/ 。在下面的例子
WordNet是一个英语词典，类似于传统的词库，NLTK包括英语WordNet。我们可以使用它作为获取单词，用法示例和定义含义的参考。类似单词的集合称为lemmas。WordNet中的单词是有组织的，节点
检查拼写是任何文本处理或分析的基本要求。python包 **pyspellchecker** 为我们提供了这个功能，可以找到可能错误拼写的单词，并建议可能的更正。首先，我们需要在python环境中使用以下命
替换完整的字符串或字符串的一部分是文本处理中非常常见的要求。该 **替换（）** 方法返回其昔日的出现都换成了新的，可选的替代限制到最大数量的字符串的副本。以下是 **replace（
从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍，因为它们迎合了国际受众。帮助我们执行此操作的python包称为translate。可以通过以下方式安装此软件包。它提供主要语言
同义词和反义词作为wordnet的一部分提供，wordnet是英语的词汇数据库。它作为nltkcorpora访问的一部分提供。在wordnet中同义词是表示相同概念并且在许多上下文中可互换的单词，因此它们被
停用词是英语单词，对句子没有多大意义。在不牺牲句子含义的情况下，可以安全地忽略它们。例如，像，他，等等的单词已经在名为语料库的语料库中捕获了这些单词。我们首先将它
在Python中，标记化基本上是指将更大的文本体分成更小的行，单词甚至为非英语语言创建单词。各种标记化功能内置于nltk模块本身，可以在程序中使用，如下所示。## 线标记化在下面的
大写字符串是任何文本处理系统中的常规需求。Python通过使用标准库中的内置函数实现了它。在下面的例子中，我们使用两个字符串函数 **capwords（）** 和 **upper（）** 来实现这一点。虽
状态机是关于设计程序来控制应用程序中的流程。它是一个有向图，由一组节点和一组过渡函数组成。处理文本文件通常包括顺序读取文本文件的每个块并执行某些操作以响应每个块读
python模块 **pprint** 用于为python中的各种数据对象提供正确的打印格式。这些数据对象可以表示字典数据类型，甚至可以表示包含JSON数据的数据对象。在下面的示例中，我们将看到在应用
通过使用正则表达式从文本文件实现URL提取。表达式在文本与模式匹配的任何位置获取文本。只有re模块用于此目的。## 例我们可以将输入文件包含一些URL并通过以下程序处理它以提取
要从文本中提取电子邮件，我们可以采用正则表达式。在下面的示例中，我们借助正则表达式包来定义电子邮件ID的模式，然后使用 **findall（）**函数来检索与此模式匹配的文本。```py
很多时候，我们需要仅针对文件中存在的唯一单词分析文本。因此，我们需要从文本中删除重复的单词。这是通过使用nltk中可用的单词标记化和设置功能来实现的。## 没有保留订单在下
当我们正常读取文件时，从文件开头逐行读取内容。但是有些情况下我们想先读取最后一行。例如，文件中的数据底部有最新记录，我们希望首先读取最新记录。为了达到此要求，我们
在读取文件时，它被读作具有多个元素的字典。因此，我们可以使用元素的索引访问文件的每一行。在下面的示例中，我们有一个包含多行的文件，这些行成为文件的各个元素。```pywi
ASCII到二进制和二进制到ascii转换由内置的binascii模块执行。它具有非常直接的用法，其功能可以获取输入数据并进行转换。下面的程序显示了binascii模块及其功能名为**b2a_uu** 和 **a2b_uu的
在从源读取文本时，有时我们还需要找出有关所用单词类型的一些统计信息。这使得有必要计算单词的数量以及给定文本中具有特定类型的单词的行。在下面的示例中，我们展示了使用
当我们处理大量文本并将其呈现为可呈现的格式时，需要格式化段落。我们可能只想打印具有特定宽度的每一行，或者在打印诗时尝试增加每一行的缩进。在本章中，我们使用名为**te
很多时候，我们需要对文件的内容进行排序以进行分析。例如，我们希望得到不同学生写的句子，以按名称的字母顺序排列。这将涉及排序不仅仅是行的第一个字符，而是从左边开始的
在python中，字符串数据类型是不可变的。这意味着无法更新字符串值。我们可以通过尝试更新字符串的一部分来验证这一点，这将导致我们出错。```py# Can not reassignt= codingdictprint type(t)
要在本教程中成功创建和运行示例代码，我们需要一个环境设置，它既包含通用python，也包含Data Science所需的特殊包。我们首先看一下安装python 2或python 3的通用python。但我们更喜欢本教
文本处理直接应用于自然语言处理，也称为NLP。NLP旨在处理人类在彼此交流时所说或写的语言。这不同于计算机和人之间的通信，其中通信是由人写的计算机程序或人的某些姿势，例如
## Python uwsgi 安装配置本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。以 Ubuntu/Debian 为例，先安装依赖包：```pyapt-get install build-essential python-dev```## Python 安装 uWSGI**1、通过 pip
Mongodb 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。## PyMongoPython 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动
Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。 Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。 时间间隔是以秒为单位
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。 你可以通过本站学习XML教
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本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。**什么是 PyMySQL？**PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。```python import os os.getcwd() # 返回当前的工作目录C:\\Python34 os.chdir(/server/accesslogs) # 修改当前的工作目录 o
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：table class=table table-borderedtbodytrth style=width:5%序号/thth方法及描述/th/trtrtd1/tdtdpa href=
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。 如果你以前没有接
作为Python初学者，在刚学习Python编程时，经常会看到一些报错信息，在前面我们没有提及，这章节我们会专门介绍。 Python有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。
file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：table class=table table-borderedtbodytrth style=width:5%序号/thth方法及描述/th/trtrtd1/tdtdpa href=
Python 输入和输出在前面几个章节中，我们其实已经接触了 Python 的输入输出的功能。本章节我们将具体介绍 Python 的输入输出。## 输出格式美化Python两种输出值的方式: 表达式语句和
Python 模块在前面的几个章节中我们脚本上是用python解释器来编程，如果你从Python解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些
本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。## 列表Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，
本章节我们将为大家介绍Python中函数的应用。 该章节可参阅Python 函数应用详解。 Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：```pythondef 函数名（参数列表）： 函数体
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，
Python中的循环语句有 for 和 while。 Python循环语句的控制结构图如下所示：## while 循环
Python中if语句的一般形式如下所示：```pythonif condition_1: statement_block_1elif condition_2: statement_block_2else: statement_block_3```如果 condition
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如
Python囊括了大量的复合数据类型，用于组织其它数值。最有用的是列表，即写在方括号之间、用逗号分隔开的数值列表。列表内的项目不必全是相同的类型。```python a = [spa
除了数字，Python也能操作字符串。字符串有几种表达方式，可以使用单引号或双引号括起来：```python spam eggsspam eggs doesn\tdoesnt doesntdoesnt Yes, he said.Yes, he said.
Python 解释器可以作为一个简单的计算器：您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。 表达式的语法很直白： +, -, * 和/ 和在许多其它语言（如Pascal或C）
什么是运算符？**本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。例子中，4 和 5 被称为操作数，+ 称为运算符。Python语言支持以下类型的运算符:1
确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格 Python中的注释有单行注释和多行注释： Python中单行注释以#开头，例如：```python#!/usr/bin/python3#coding=utf-8# 这是一个注释pr
Linux/Unix的系统上，Python解释器通常被安装在 /usr/local/bin/python3.4 这样的有效路径（目录）里。 我们可以将路径 /usr/local/bin 添加到您的Linux/Unix操作系统的环境变量中，这样
Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的类型是变量所指的
现在，我们能使用Python完成比 2+2 更复杂的工作。在下例里，我们能写出一个初步的斐波纳契数列如下：```python # Fibonacci series: 斐波纳契数列... # 两个元素的总和确定
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。## 查看
Python3 基础语法编码默认情况下，Python 3源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：```python# -*- coding: cp-1252 -*-```## 标识符- 第一
众所周知，在 python 中，+ 运算符可以使用在列表上，+ 运算符只需要第二个操作数是可迭代的，那么 + 显然可以运算在 ha 上
