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Python3 基本数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
Python 3中有六个标准的数据类型：

Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionaries（字典）

Numbers（数字）

Python 3支持int、float、bool、complex（复数）。
数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

数值运算：

>>> 5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

注意：

Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
在混合计算时，Pyhton会把整型转换成为浮点数。

String（字符串）

Python中的字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。

>>> s = 'Yes,he doesn\'t' >>> print(s, type(s), len(s)) Yes,he doesn't  14

如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：

>>> print('C:\some\name') C:\some ame >>> print(r'C:\some\name') C:\some\name

另外，反斜杠可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。
字符串可以使用 + 运算符串连接在一起，或者用 * 运算符重复：

>>> print('str'+'ing', 'my'*3) string mymymy

Python中的字符串有两种索引方式，第一种是从左往右，从0开始依次增加；第二种是从右往左，从-1开始依次减少。
注意，没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n P

还可以对字符串进行切片，获取一段子串。用冒号分隔两个索引，形式为变量[头下标:尾下标]。
截取的范围是前闭后开的，并且两个索引都可以省略：

>>> word = 'ilovepython' >>> word[1:5] 'love' >>> word[:] 'ilovepython' >>> word[5:] 'python' >>> word[-10:-6] 'love

与C字符串不同的是，Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意：

反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
Python中的字符串不能改变。

List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同：

>>> a = ['him', 25, 100, 'her'] >>> print(a) ['him', 25, 100, 'her']

和字符串一样，列表同样可以被索引和切片，列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。
列表还支持串联操作，使用+操作符：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> a + [6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 删除 >>> a [9, 2, 6]

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。
注意：

List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
和字符串一样，list可以被索引和切片。
List可以使用+操作符进行拼接。
List中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：

>>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math') >>> print(a, type(a), len(a)) (1991, 2014, 'physics', 'math') 4

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，也可以进行截取/切片（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0], tup[1:5]) 1 (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含0个或1个元素的tuple是个特殊的问题，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

另外，元组也支持用+操作符：

>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6) >>> print(tup1+tup2) (1, 2, 3, 4, 5, 6)

string、list和tuple都属于sequence（序列)。
注意：

与字符串一样，元组的元素不能修改。
元组也可以被索引和切片，方法一样。
注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
元组也可以使用+操作符进行拼接。

Sets（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的集。
基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。
可以使用大括号或者 set()函数创建set集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为{ }是用来创建一个空字典。

>>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} >>> print(student) # 重复的元素被自动去掉 {'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'} >>> 'Rose' in student # membership testing（成员测试） True >>> # set可以进行集合运算 ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a {'a', 'b', 'c', 'd', 'r'} >>> a - b # a和b的差集 {'b', 'd', 'r'} >>> a | b # a和b的并集 {'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'} >>> a & b # a和b的交集 {'a', 'c'} >>> a ^ b # a和b中不同时存在的元素 {'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

Dictionaries（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
字典是一种映射类型（mapping type），它是一个无序的键 : 值对集合。
关键字必须使用不可变类型，也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。
在同一个字典中，关键字还必须互不相同。

>>> dic = {} # 创建空字典 >>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886} >>> tel {'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886} >>> tel['Jack'] # 主要的操作：通过key查询 1557 >>> del tel['Rose'] # 删除一个键值对 >>> tel['Mary'] = 4127 # 添加一个键值对 >>> tel {'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127} >>> list(tel.keys()) # 返回所有key组成的list ['Tom', 'Jack', 'Mary'] >>> sorted(tel.keys()) # 按key排序 ['Jack', 'Mary', 'Tom'] >>> 'Tom' in tel # 成员测试 True >>> 'Mary' not in tel # 成员测试 False

构造函数 dict() 直接从键值对sequence中构建字典，当然也可以进行推导，如下：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}