Python3 JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：
#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { 'no' : 1, 'name' : 'CodingDict', 'url' : 'http://www.CodingDict.com' } json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始数据：", repr(data)) print ("JSON 对象：", json_str)
执行以上代码输出结果为：
Python 原始数据： {'url': 'http://www.CodingDict.com', 'no': 1, 'name': 'CodingDict'} JSON 对象： {"url": "http://www.CodingDict.com", "no": 1, "name": "CodingDict"}
通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。 接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = { 'no' : 1, 'name' : 'CodingDict', 'url' : 'http://www.CodingDict.com' } json_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始数据：", repr(data1)) print ("JSON 对象：", json_str) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])
执行以上代码输出结果为：
ython 原始数据： {'name': 'CodingDict', 'no': 1, 'url': 'http://www.CodingDict.com'} JSON 对象： {"name": "CodingDict", "no": 1, "url": "http://www.CodingDict.com"} data2['name']: CodingDict data2['url']: http://www.CodingDict.com
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
# 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)
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