标记是文本处理的基本特征，我们将单词标记为语法分类。我们借助tokenization和pos_tag函数来为每个单词创建标签。
import nltk
text = nltk.word_tokenize("A Python is a serpent which eats eggs from the nest")
tagged_text=nltk.pos_tag(text)
print(tagged_text)
Python - 标记化
在Python中，标记化基本上是指将更大的文本体分成更小的行，单词甚至为非英语语言创建单词。各种标记化功能内置于nltk模块本身，可以在程序中使用，如下所示。## 线标记化在下面的
Python - 文本翻译
从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍，因为它们迎合了国际受众。帮助我们执行此操作的python包称为translate。可以通过以下方式安装此软件包。它提供主要语言
Python - 单词替换
替换完整的字符串或字符串的一部分是文本处理中非常常见的要求。该 **替换（）** 方法返回其昔日的出现都换成了新的，可选的替代限制到最大数量的字符串的副本。以下是 **replace（